内挿と外挿

「外挿・内挿」というのは目にする度に、どういう意味だったかまったく覚えていない言葉だが、これは言葉（訳語）が悪いのであり、下の記事の中の「補外」「補間」のほうがはるかにいい。
なお、extrapolate（外挿する）の、辞書による説明が分かりやすい。「わかっている数値の変化パターンから未知の数値を推定すること」。ただしこれは、ある意味では内挿も同じであり、既知の変化パターンから「データの分布範囲内の未知データ（数値）を推定する」のが内挿（補間）で、「データの分布範囲外の未知データ（数値）を推定する」のが外挿（補外）だと考えればいいかと思う。
筒井康隆がこの言葉を好きで、よく使っていたが、どういう意味で使っていたのかはよく分からない。


（以下引用）

「外挿」と「内挿」

「外挿」と「内挿」は、いずれも既知のデータから未知の範囲･領域のデータを推定する統計学的な手法を指しています。

例えば以下のように既知のデータ点のトレンドから近似直線を描き、未知の範囲のデータ点の値を見積もることができます。このような方法を外挿（がいそう：”extrapolation” (エクストラポレーション)）または補外（ほがい）と言います。

図．外挿の例

また、データ点が分散しているときに中間の範囲で同様にデータ点の値を推定することを内挿（ないそう：”interpolation” (インターポレーション)）または補間（ほかん）と言います。

図．内挿の例